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KI in der Revision
Wie Prüfungsämter heute schon mit KI arbeiten – ein Praxisbericht
Künstliche Intelligenz verändert zunehmend auch die Arbeit in der Revision und in der Rechnungsprüfung. Gleichzeitig stellen sich viele Organisationen dieselben Fragen: Wo kann KI sinnvoll unterstützen? Wie lassen sich Datenschutz und sensible Informationen absichern? Und wie gelingt ein praxisnaher Einstieg ohne große Transformationsprojekte?
Auf dieser Seite erhalten Sie konkrete Einblicke aus der Praxis: von ersten KI-Anwendungen in Prüfungsprozessen, von Textanalyse und Berichtserstellung bis hin zu Akzeptanz im Team. Es geht um Chancen von KI in der Revision und um bewusst gesetzte Grenzen.
Interview mit Michael Thomas
(ibo Podcast | Episode 67)
Revision lebt von Sorgfalt, Nachvollziehbarkeit und klaren Prüfmaßstäben. Doch was passiert, wenn Künstliche Intelligenz in genau diesem sensiblen Bereich einzieht?
In dieser Folge spricht Nadine Paul mit Michael Thomas, stellvertretender Leiter des Rechnungsprüfungsamtes der evangelisch-lutherischen Landeskirche Hannover, über den praktischen Einsatz von KI in der Revision. Es geht um Chancen, Grenzen und ganz konkrete Erfahrungen.
Interessant für...
Die Episode richtet sich an Leitungen von Revisionsabteilungen, Rechnungsprüfungsämter, interne Revisor:innen, die sich mit dem praktischen Einsatz von KI in Prüfungs- und Revisionsprozessen beschäftigen.
Über die Podcaster:innen
Nadine Paul vertrat bis 2025 Themen der beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung im ibo Podcast. Seit 2026 arbeitet sie im Team der Revisionssoftware ibo QSR und ibo Audit und wird nun dazu Interviews führen. Mit ihren Interviewpartnern geht sie sympathisch locker, aber mit Tiefgang ins Gespräch. Ihr Gast ist diesmal Michael Thomas, seit 2015 stellvertretender Leiter des Rechnungsprüfungsamtes (RPA) der Evangelisch-lutherischen Landeskirche Hannovers. Er engagiert sich dafür, die klassische Rechnungsprüfung zu einer modernen Finanzkontrolle zu verändern und hat durch Publikationen Kriterien zur Personalausstattung in der Finanzkontrolle mitentwickelt. Er begleitete die Einführung der Revisionssoftware ibo QSR zur Qualitätssteigerung und zum Wissensmanagement im RPA. Sehen Sie sich auch das Video mit seinem Erfahrungsbericht an.
Wir wollen nicht erst dann damit anfangen zu arbeiten, wenn uns quasi alles vorgegeben wird, sondern wir wollen frühzeitig mit dabei sein und versuchen zu verstehen, wie kann es uns einen Nutzen bringen.
Michael Thomas
Stellvertretender Leiter des Rechnungsprüfungsamtes der evangelisch-lutherischen Landeskirche Hannover
Kernaussagen im Blick
1. Frühzeitig mit KI starten statt abwarten
Michael Thomas beschreibt, dass seine Organisation bewusst früh begonnen hat, sich mit KI auseinanderzusetzen. Ziel war es, nicht erst zu reagieren, wenn Standards bereits vorgegeben werden, sondern eigene Erfahrungen aufzubauen.
2. KI als Unterstützung und nicht als Ersatz
KI soll repetitive Tätigkeiten wie Textzusammenfassungen, Strukturierungen oder Formulierungsvorschläge unterstützen. Die finale Bewertung und Entscheidung bleibt beim Menschen.
3. Datenschutz ernst nehmen, aber nicht als Blockade nutzen
Die Abteilung arbeitet mit einem gekapselten eigenen KI-Server und Offline-Modellen, damit sensible Daten das eigene System nicht verlassen.
4. Niedrigschwellig anfangen
Die Einführung erfolgte bewusst klein und praxisnah. Mitarbeitende können KI direkt innerhalb bestehender Prozesse testen, ohne ihre komplette Arbeitsweise verändern zu müssen.
5. Prompting wird zur Schlüsselkompetenz
Ein gutes Ergebnis hängt stark davon ab, wie präzise die KI angeleitet wird. Deshalb spielt standardisiertes Prompting eine wichtige Rolle.
Es wäre fatal und aus meiner Sicht auch durchaus ein Verstoß gegen Wirtschaftlichkeit und Sparsamkeit, wenn ich nicht zumindest darüber nachdenke, wie kann ich mir diese Möglichkeiten nutzbar machen.
Michael Thomas
Top Tipps
von Michael Thomas
Tipp 1: Einfach anfangen
Michael Thomas plädiert dafür, nicht auf die perfekte Lösung zu warten. Kleine Pilotprojekte helfen dabei, Erfahrungen aufzubauen und Berührungsängste abzubauen.
Tipp 2: Vernetzung nutzen
Der Austausch mit anderen Revisionseinheiten, Veranstaltungen wie dem ibo Brunch oder Gespräche mit IT-Abteilungen helfen dabei, voneinander zu lernen und schneller Lösungen zu finden.
Tipp 3: Datenschutz nicht als Totschlagargument verwenden
Datenschutz bleibt wichtig, sollte aber Innovation nicht vollständig blockieren. Stattdessen braucht es Lösungen, wie KI sicher und kontrolliert eingesetzt werden kann.
Fazit
Die Podcastfolge zeigt sehr praxisnah, dass KI in der Revision längst kein Zukunftsthema mehr ist. Entscheidend ist nicht, sofort perfekte Lösungen zu haben, sondern mutig erste Schritte zu gehen. Wer KI früh testet, Prozesse versteht und Mitarbeitende mitnimmt, kann enorme Zeitgewinne erzielen und gleichzeitig die Qualität von Prüfungsprozessen verbessern. Besonders spannend: Die Folge zeigt, dass selbst sensible Bereiche wie die Revision von KI profitieren kann – wenn Technologie, Datenschutz und menschliche Verantwortung sinnvoll zusammenspielen.
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