Business-Analyse – Data Analytics und Reporting – Seminar

Die Inhalte richten sich unter anderem an Business Analysts, Data Analysts, BI Analysts, Data Scientists, Risk Analysts, Financial Analysts, Data Engineers, Data Stewards, Data Architects und ähnliche Rollen. Entscheidend ist weniger deine genaue Jobbezeichnung, sondern ob du beruflich mit Daten, Auswertungen, Reporting oder datenbasierten Entscheidungen arbeitest.

Der Schwerpunkt liegt auf methodischem und fachlichem Arbeiten mit Daten. Technische Themen wie SQL, Datenbanken, KI, Dashboards oder Predictive Analytics kommen vor, werden aber im Zusammenhang mit konkreten Analyse- und Reporting-Aufgaben behandelt. Es geht also nicht darum, tief in Softwareentwicklung einzusteigen, sondern Datenanalysen besser zu verstehen, durchzuführen und zu kommunizieren.

Sie kann sinnvoll sein, wenn du Analysen, KPIs, Dashboards oder Prognosen besser beurteilen und gezielter hinterfragen möchtest. Besonders passend ist sie, wenn du nicht nur Ergebnisse konsumierst, sondern verstehen willst, wie Analysen entstehen und wo ihre Grenzen liegen. Wenn du ausschließlich einen strategischen Überblick ohne praktische Übungen suchst, ist das Format möglicherweise zu anwendungsorientiert.

Ja, wenn du bereits Berührungspunkte mit Daten, Reports oder Kennzahlen hast und deine Arbeitsweise systematischer aufbauen möchtest. Grundlegende Begriffe werden eingeordnet, sodass du nicht mit Analytics-Vorwissen starten musst.

Ja, vor allem wenn du deine Arbeitsweise strukturieren, aktuelle KI-Möglichkeiten einordnen oder deine Ergebnisse überzeugender visualisieren und präsentieren möchtest. Für sehr spezialisierte Expert:innen, die ein reines Deep-Dive-Training zu Machine-Learning-Modellierung, Statistik oder Programmierung suchen, ist die Schulung wahrscheinlich zu breit angelegt.

Die Schulung ist nicht auf eine bestimmte Branche beschränkt. Die behandelten Methoden lassen sich auf unterschiedliche Datenquellen und Fragestellungen übertragen, zum Beispiel Kundenfeedback, CRM-Daten, Prozessdaten, Nutzungsdaten, Kennzahlen oder Zeitreihen. Entscheidend ist, dass du eigene Analyse- oder Reporting-Aufgaben hast, auf die du die Konzepte später übertragen kannst. Die meisten individuellen Teilnehmerfragen können behandelt werden. Im Vorfeld der Schulung ist es möglich branchenspezifische Fallbeispiele einzubringen. Kontaktiere dazu einfach den Trainer über das Kontaktformular.

Weniger passend ist sie, wenn du eine reine Programmierschulung, eine herstellerspezifische Tool-Zertifizierung oder ein sehr mathematisches Spezialtraining suchst. Auch wenn du gar nicht praktisch mit Daten, Reports oder Entscheidungen arbeitest, könnten andere Formate besser geeignet sein. Die Schulung richtet sich an Personen, die Daten im beruflichen Kontext verstehen, auswerten und kommunizieren möchten.

Nein. Du musst keine eigenen Unternehmensdaten mitbringen und solltest auch keine sensiblen oder vertraulichen Daten aus deinem Unternehmen verwenden. Für die Übungen werden Schulungsdaten eingesetzt. Diese Daten sind realistisch aufgebaut und bilden typische Analyse- und Reporting-Situationen ab, wurden aber für die Schulung erstellt. So kannst du praxisnah arbeiten, ohne echte Kunden-, Mitarbeitenden- oder Unternehmensdaten offenzulegen.

Ja. In der Schulung wird thematisiert, wie Daten so vorbereitet werden können, dass personenbezogene Informationen geschützt werden. Dazu gehören auch die Grundprinzipien von Anonymisierung und Pseudonymisierung.

Für alle behandelten Methoden wird aufgezeigt, welche datenschutzkonformen Tool-Optionen verfügbar sind und wie sie sich in Unternehmensprozesse einordnen lassen. Dabei geht es unter anderem um Lösungen, die on-premise oder lokal betrieben werden können, sodass Daten nicht zwingend an externe Cloud-Dienste übertragen werden müssen.

Ja. Du erhältst umfangreiche Schulungsunterlagen, die du auch nach der Schulung nutzen kannst. Die Unterlagen werden regelmäßig an den aktuellen Stand der Technik angepasst. Dabei fließen auch langjährige Erfahrungen aus der Vermittlung von Data-Analytics-Themen ein. Zusätzlich stehen dir die Übungsdaten langfristig über unser Lernportal ibo netCampus zur Verfügung. So kannst du Inhalte später erneut nachvollziehen, Übungen wiederholen und einzelne Methoden bei Bedarf noch einmal praktisch durchgehen.

Wenn du unsicher bist, kannst du einen kostenlosen Beratungstermin mit dem Trainer vereinbaren. In diesem Termin geht ihr gemeinsam die Agenda durch und klärt, ob die Inhalte zu deinen Aufgaben, Vorkenntnissen und Lernzielen passen. Dabei kann auch besprochen werden, welche Themen für dich besonders relevant sind, zum Beispiel Reporting, Data Analytics, KI-gestützte Auswertungen, Dashboards, Text Mining oder Predictive Analytics. So bekommst du vor der Buchung eine realistische Einschätzung, ob die Schulung deinen individuellen Bedarf abdeckt.