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Business-Analyse – Data Analytics und Reporting – Seminar

Sicher in der Welt der Daten navigieren

Tetriselement Rot
Werden Sie Experte für Data Analytics und treffen Sie geschäftliche Entscheidungen, die wirklich zählen. Denn Daten sind das neue Öl. Sie sind Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten sind aber nur nützlich, wenn sie in der richtigen Form den richtigen Empfänger erreichen. Ansonsten entsteht nur eine Datenwüste.
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Ihnen das richtige Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lernen Sie praxisorientierte Tools kennen. Mit Übungen, Fallbeispielen und eigenen Praxisfällen wenden Sie die Inhalte direkt an.
In dieser Weiterbildung lernen Sie alle wichtigen Fachbegriffe, Konzepte und deren Bedeutung kennen, ohne überflüssiges Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifen Sie die Prinzipien und Anwendungsgebiete. Es werden dabei keine IT-Kenntnisse vorausgesetzt.
Machen Sie sich mit diesem Data Analytics Seminar fit, um Ihre Aufgaben rund um Datenanalyse perfekt auszuführen.

Ihr Nutzen

  • Sie analysieren systematisch Daten und bereiten diese auf
  • Sie beherrschen praxisgerechte Werkzeuge und Tools
  • Sie wenden ein systematisches Vorgehen an, um alle Aspekte einer Datenanalyse zu berücksichtigen
  • Sie kennen die aktuellen Trends zu Data Analytics und können diese für sich nutzen
  • Sie visualisieren Analyseergebnisse professionell, intuitiv verständlich und empfängergerecht
  • Sie begleiten den gesamten Datenlebenszyklus von „raw to ready“
  • Sie wenden die Inhalte direkt an Praxisfällen an
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Nächster Seminartermin

 
23.09. – 25.09.2024 
Details
Online
Seminarkennung
BADA IBO 10
Seminardauer
3 Tage
1.980,00 €
(inkl. MwSt. 2.356,20 €)

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Klären wir gerne persönlich!

Zielgruppen

Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Risk Analyst, Financial Analyst, Big Data Analyst, Data Analyst BI, Data Engineer, Data Steward, Data Architect

Inhalte

Überblick Data Analytics, Business Intelligence und Co.

  • Begriffe und Konzepte einordnen wie Descriptive Analytics, Prescriptive Analytics, Data Science, Business Analytics
  • Das richtige Vorgehensmodell für die eigene Praxis
  • Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und Daten verstehen

Auswertungen mit Datenbanken

  • Datenbankabfragen mit SQL und NoSQL
  • Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Daten (Data Cleansing)
  • Daten miteinander verknüpfen (Joins)
  • Sortieren und Gruppieren von Abfrageergebnissen (Grouping)
  • Kennzahlen aus Daten ableiten
  • Abfrageergebnisse aufbereiten

Entscheidungsbäume und Random Forests

  • Geschäftslogik aus Daten ableiten (Decision Trees)
  • Machine-Learning-Algorithmus verstehen
  • Lernziele festlegen (Labeling)
  • Vor- und Nachteile der Entscheidungsbäume in der Praxis
  • Zuverlässigkeit der Entscheidung verbessern (Random Forests)

Textklassifikation

  • Analyse unstrukturierter Textdaten
  • Klassifikation anhand von Schlüsselwörtern
  • Vorbereitung von Daten für die Klassifikation (Pre-Processing, Word Embeddings)
  • Automatische Klassifizierung von Texten mit Machine Learning

Data Mining

  • Zusammengehörige Daten finden (Clusteranalyse)
  • Beziehungen in Datensätzen erkennen (Assoziationsanalyse)
  • Auffälligkeiten in Daten (Ausreißer erkennen)
  • Auswertungen mithilfe von Tools

Predictive Analytics

  • Die Zukunft vorhersagen: Zeitreihen-Prognose
  • Qualität von Prognosen messen (Accuracy und Loss)
  • Regressionsanalyse (Anwendungsbeispiel: Betrugsfallerkennung)
  • Umgang mit sehr kleinen Datenmengen (Imbalanced Dataset)
  • Fortgeschrittene Methoden wie neuronale Netze

Analyseergebnisse präsentieren

  • Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und darstellen
  • Reports erstellen und designen
  • Gelungene und adressatengerechte Kommunikation
  • Data Storytelling
  • Visual Analytics, Datenvisualisierung

Übungen, Praxisfälle und Anwendungen zu jedem Thema

  • Fallbeispiele
  • Praxisübungen am Rechner

Weitere Informationen

Sie haben Fragen zu dieser Schulung? Besuchen Sie das kostenlose Info-Webinar zu Business Analyse.

Bringen Sie gerne Ihre Praxisfälle und Ihren Laptop mit ins Seminar.

Das Seminar Data Analytics ist Bestandteil der Weiterbildung zum Senior Business-Analyst. Profitieren Sie vom attraktiven Paketpreis, indem Sie alle Module der Reihe auf einmal buchen.

Wir gestalten dieses Seminar klimaneutral durch eine CO2-Kompensation an Atmosfair.

Trainer:in

Florian Werner-Jäger - Trainer und Berater
Florian Werner-Jäger
Trainer und Berater

Seminarbewertung

Aktualität/PraxisbezugSternSternSternSternStern4.4
SeminarmethodikSternSternSternSternStern4.4
Qualität der UnterlagenSternSternSternSternStern4.4
Sicherheit und Kompetenz im ThemaSternSternSternSternStern4.6
Verständliche VermittlungSternSternSternSternStern4.6
Engagement des TrainersSternSternSternSternStern4.6
Freundlichkeit und TeilnehmerorientierungSternSternSternSternStern4.8

Teilnehmerstimmen

Anführungszeichen Die Inhalte wurden super gut erklärt, mit vielen Beispielen. Wir wurden sehr gut durch die Praxisübungen geleitet, sodass man es auch bei komplexen Übungen sehr gut lernen konnte. Auf Fragen ist der Trainer immer super gut eingegangen.Anführungszeichen 
Antje Socher (Socher Marketing Consulting GmbH)
Anführungszeichen Mir gefiel besonders die Themenauswahl sowie die intensive praktische Befassung mit SQL. Der Trainer ist kompetent und sympathisch.Anführungszeichen 
Markus Nádvornik (Markus Nádvornik Consulting)

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Patricia Simon - Kundenbetreuung
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