Künstliche Intelligenz in der Praxis: Wie KI im Requirements Engineering hilft (2)

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Requirements Engineering revolutioniert die Art und Weise, wie Anforderungen ermittelt, dokumentiert und validiert werden. KI-Tools wie Chat GPT bieten wertvolle Unterstützung bei der Automatisierung von Prozessen und der Verbesserung der Qualität von Dokumentationen. Im Podcast erfährst Du, wie du mit KI die Dokumentation von Anforderungen optimierst.

Warum brauchen Business-Analysten Kompetenzen im Verständnis und Umgang mit KI-Systemen? 

Unternehmen werden Künstliche Intelligenz immer stärker in ihre Prozesse integrieren. Business-Analysten sind dafür verantwortlich, Prozesse zu analysieren und neue Lösungen zu beschreiben. Also muss ich in dieser Rolle verstehen, wie KI-Systeme funktionieren, welche Daten benötigt werden und wie sie verarbeitet werden. 

Zum anderen wird es immer häufiger so sein, dass wir uns eigene, spezifische Anwendungen für unseren Fachbereich aufbauen werden mit Tools, die ohne Programmierkenntnisse einen systematischen Weg bieten, unsere eigenen KI- Assistenten zu erstellen. 

KI im Requirements Engineering hilft uns, die Dokumentation effizienter und qualitativ besser zu gestalten.

Florian Werner-Jäger

• KI im Requirements Engineering
  KI, insbesondere Chat GPT, kann bei der Ermittlung und Dokumentation von Anforderungen unterstützen, jedoch nur, wenn der Kontext richtig mitgegeben wird, da das System sonst zu „erfundenen“ Anforderungen tendieren könnte.
  Ein Kontext im Bereich der Anforderungsdokumentation könnte z.B. eine Liste mit selbst geschriebenen User Stories sein. Die KI “lernt” dann, worauf es dir bei der Formulierung ankommt.
   
• Prompt Engineering als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung
  Um genaue und hilfreiche Ergebnisse von der KI zu erhalten, müssen präzise Prompts verwendet werden. Dies wird als „Shot Prompting“ bezeichnet, bei dem Beispiele und der Stil vorgegeben werden.
   
• Akzeptanzkriterien und User Stories mit KI verbessern
  Die KI kann unterstützen, eigene “blinde Flecken” und Verbesserungspotenziale aufzudecken.
  Bei der Erstellung von User Stories und Akzeptanzkriterien kann sie basierend auf vorhandenen Informationen und Kontextvorgaben zum Besipiel Vorlagen erstellen.
   
• Einschränkungen der KI
  KI stößt an ihre Grenzen, wenn es um lange Fließtexte oder mathematische Berechnungen geht. Auch die „Halluzination“ von falschen oder nicht vorgegebenen Informationen kann ein Problem sein. 
   
• Der Einstieg in die Nutzung von KI
  Florian gibt praktische Tipps, wie man mit Prompting beginnt und wie man einen eigenen GPT-Assistenten erstellt, um die KI individuell anzupassen und zu nutzen.