Reinforcement Learning (dt. bestärkendes Lernen)
Reinforcement Learning (dt. bestärkendes Lernen) ist ein Verfahren, bei dem ein IT-System selbständig eine Strategie erlernt, um ein vorgegebenes Ziel zu erreichen. Das System findet über "Versuch und Irrtum“ heraus, ob die angewandte Strategie richtig ist oder angepasst werden muss. Eine Beispielanwendung sind autonome Roboter, die ihre Arbeitsabläufe durch systematisches Ausprobieren selbst optimieren. Wird ein Arbeitsablauf erfolgreich abgeschlossen, so „bestärkt“ dies das System, die angewandte Strategie weiterzuverfolgen und zu verfeinern.
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