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Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI)

Kapieren, was läuft – Machine Learning und Co. verstehen

Wir sprechen mit Alexa und Siri - und sie mit uns. IT-Systeme entscheiden selbstständig über Kredite und Versicherungsanträge. Künstliche Intelligenz umgibt uns - zum Teil unbemerkt. In diesem Seminar erfahren Sie, wie KI-Systeme funktionieren, wie sie entworfen werden und was mit dem Stand der Technik möglich ist. Mithilfe praktischer Übungen erleben Sie hautnah, wie Neuronale Netze, Deep Learning und Mensch-Maschine-Dialoge arbeiten. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Fachbegriffe und deren Bedeutung kennen, ohne überflüssiges Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifen Sie die Grundprinzipien hautnah. Es werden keine IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

Nächster Seminartermin

25.05. - 26.05.2020Nürnberg
Dussmann Service Deutschland GmbH
 Termin eintragen (ical)
SeminarkennungKIG IBO 1
Seminardauer2 Tage
Seminargebühr1.380,00 €
(inkl. MwSt. 1.642,20 €)

Ihr Nutzen

  • Lernen Sie die grundlegenden Prinzipien der KI kennen, ohne Buzzword-Bingo
  • Verstehen Sie, wie intelligente Systeme funktionieren, was bereits heute möglich ist und was nicht
  • Auch für Nicht-Techniker verständlich erklärt
  • Reflektieren Sie, wo KI aktuell und künftig in Ihrem beruflichen Alltag eingesetzt wird
  • Durch abwechslungsreiche Kurzübungen alles hautnah selbst erleben

Zielgruppen

Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI begreifen wollen, deren Arbeit sich durch KI verändert oder künftig verändern wird. Der Kurs ist auch für Nicht-Techniker geeignet.

Inhalte

Einführung

  • Künstliche Intelligenz, was ist das?
  • Bestandteile der Künstlichen Intelligenz

Machine Learning

  • Basisaufbau neuronale Netze
  • Funktionsweise von Lernalgorithmen
  • Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
  • Beurteilung der Qualität von Machine-Learning-Lösungen
  • Anwendungsbeispiel: KI-basierte Kreditentscheidung

Deep Learning

  • Grundprinzipien des Deep Learnings
  • Verfahren im Vergleich: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
  • Anomalien in Daten automatisch finden (Autoencoders)
  • Marktübersicht: Die wichtigsten Plattformen zu Deep Learning
  • Schwächen aktueller Verfahren und Trends der kommenden Jahre
  • Anwendungsbeispiel: Identifikation von Kunden anhand von Biometrie (Stimme, Gesichtserkennung, Gestik)

Sprachverstehen (Natural Language Understanding)

  • Gesprochene und geschrieben Sprache verstehen
  • Funktionsweise von Sprachassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant)
  • Interactive Voice Response: Gängige Verfahren für komplexe Mensch-Maschine-Dialoge
  • Stand der Technik: Einsatz von Deep Learning in Dialogsystemen
  • Anwendungsbeispiel: Abwicklung eines Banking-Service über Sprachassistent

Simulation logischen Denkens und Wissensrepräsentation

  • Wie können Maschinen „logisch denken“?
  • Fach- und Allgemeinwissen in Systemen hinterlegen (Knowledge Representation)
  • Anwendungsbeispiel: Einsatz von Ontologien zur Robotersteuerung
  • Anwendungsbeispiel: Wertpapier-Anlageberatung mit Robo-Advice

Ethische Erwägungen und Ausblick

  • Integration von moralischen und gesellschaftlichen Aspekten in das Systemdesign
  • „Starke KI“: Wann werden Maschinen das Intelligenzniveau von Menschen erreichen?

Weitere Informationen

Wir führen dieses Seminar in Kooperation mit infofeld durch.

Weitere Termine

27.07. - 28.07.2020
Nürnberg
Dussmann Service Deutschland GmbH
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19.10. - 20.10.2020
Nürnberg
Dussmann Service Deutschland GmbH
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